RMIT新设数据科学硕士,做大数据时代引领者

数据科学家这一职业被《哈佛商业评论》评为“21世纪最性感的工作”。RMIT顺应大数据时代潮流,新设数据科学硕士这一新兴交叉学科,它结合了计算机科学与数理统计领域的专业知识。RMIT数据科学硕士学制2年,有实习机会,适合具有计算、数学、科学、工程或健康相关背景学生申请。

数据科学有多重要?

我们生活在一个由数据驱动的世界,它生成了不断增加的大量数据—社交网络、金融交易、电信、甚至科学发现。所有掌握着大量数据的组织都需要有资质的数据科学家。各个经济部门的所有组织—IT、商业、科学工程、政府、医疗等,都可以通过更好地管理和分析他们的数据获得竞争优势。

RMIT数据科学硕士特点♦ 交叉型学科:
数据科学硕士同时包含了计算机科学和统计学的重要核心内容,为毕业生开展职业生涯夯实基础,例如:推动科学研究、经济增长、公共政策和企业战略,利用云技术来帮助非常大量的数据集的管理和分析。♦ 强大的师资:
数据科学硕士由具有强大研究背景和行业联系的专业学者教授,同时也有目前正活跃于行业工作的讲师和客座教授。在接触到最新的理论和实践经验后,数据科学硕士的毕业生将在他们的组织成为有影响力的领导人。

♦ 独特的设备:
负责教授硕士课程的学者同时也是RMIT数据分析实验室的成员,该实验室是一个先进的数据分析项目中心,支持研究人员并帮助澳大利亚和维州的企业在全球范围内竞争。

皇家墨尔本理工大学和澳大利亚国家信息通信技术(NICTA)之间的联合倡议的最初发起人– now Data61 –该实验室应用文本、用户和数据来分析研究行业主导的为卫生、物流、智能城市、环境和安全等方面解决问题和在关键领域提高效率的项目。因为与行业的联系和集中的数据, 该实验室对于硕士学生来说是一个绝佳的与该领域的研究人员和项目合作伙伴产生联系的途径。

♦ 实习机会:
RMIT聚焦真实世界,为数据科学硕士学生创造良好的交际环境,学生能够获得更多实习和行业领先的项目机会。

♦ 权威认证:
毕业生可以加入澳洲分析专家研究所(IAPA),IAPA是澳大利亚数据分析行业的专业组织,包括各行各业商业分析与数据挖掘。

RMIT数据科学硕士学习内容

第一年:为学生在计算机科学和统计学上打下坚实的基础。这是每个数据科学家在其专业工作中的核心技能。

留学益网温馨提示:本科背景计算机科学或统计学领域的学生可能获得一些学分减免,但其他学科背景学生需要首先完成这些必须基础课程,来帮助他们为学习第二年的进阶核心课程和选修课程做好准备。

第二年:包括一个大型项目,比如在一个基于校园的行业或研究项目工作,或在行业中作为一名数据科学家进行校外实习。

RMIT数据科学硕士就业方向

在这个新领域的数据科学家们有着非常多样化的职位。除了数据科学家的头衔,还包括:分析专家,业务情报分析员/开发人员,数据分析,数据架构师,工程师,数据挖掘员,研究科学家和网络分析师。

值得一提的是,这些工作岗位位于墨尔本CBD和北边相邻的生物医学和知识区,就在RMIT校园的旁边。学生能够与行业建立紧密联系,并具有更多的就业机会。

RMIT数据科学课程基本信息:【我要申请】
Master of Date Science 数据科学硕士
学制:2年
开学时间:2/7月
校区:City
学费:30720澳元(2017年)

数据科学家是21世纪急缺人才,尤其是具备商业知识的数据分析师,薪水几乎是澳洲平均工资的三倍,被认为是澳洲未来最具价值的岗位。你为未来做好准备了吗?拨打留学益网咨询热线010-67082720 来免费申请RMIT数据科学硕士吧!

 

 

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